Sistema de detección por IA para la localización de desgarros en cintas (WT-BTLS-AI)
Sistema de detección por IA para la localización de desgarros en cintas (WT-BTLS-AI)

Sistema de detección por IA para la localización de desgarros en cintas (WT-BTLS-AI)

El sistema WT-BTLS-AI de localización de desgarros en cintas y detección mediante IA emplea un marco técnico basado en inteligencia artificial y visión estéreo. Mediante el uso de cámaras estéreo inteligentes, realiza una monitorización en línea y en tiempo real de las cintas transportadoras de carbón de alta velocidad. El sistema es capaz de detectar diversas condiciones anómalas de desgarro en la cinta —incluyendo grietas transversales, grietas longitudinales, fisuras longitudinales y desgarros superpuestos—, al tiempo que ejecuta simultáneamente ajustes de control automatizados y en tiempo real sobre el sistema de transporte. Su implementación in situ resulta sencilla, lográndose simplemente mediante el montaje de las cámaras bajo la cinta transportadora. Además, el sistema se sustenta en una arquitectura B/S (Navegador/Servidor) para crear una plataforma de modelado y visualización de datos, lo que habilita funciones integrales de gestión a nivel de todo el sistema, tales como la visualización en tiempo real de los procesos de detección, la presentación de los resultados detectados, la monitorización de la seguridad del transporte y el control automatizado de la maquinaria transportadora.

DESCRIPCIÓN DETALLADA

Las cintas transportadoras se encuentran entre los tipos de equipos de transporte continuo más utilizados, con una amplia aplicación en sectores como puertos, minas, acerías y centrales eléctricas. Sin embargo, factores como la caída de placas de revestimiento, objetos ferrosos afilados atraídos por los separadores de hierro o la instalación incorrecta de los limpiadores de cinta pueden provocar desgarros y abrasión en la cinta transportadora, lo que resulta en pérdidas económicas sustanciales. Incluso si el daño es reparable, el proceso requiere una cantidad considerable de mano de obra y tiempo, lo que afecta profundamente la continuidad operativa. Por consiguiente, el desarrollo de métodos inteligentes para proporcionar alertas tempranas sobre el desgarro de la cinta se ha convertido en un problema crítico y urgente que debe abordarse para garantizar la seguridad en la producción con sistemas de cintas transportadoras.


El Sistema Integrado de Monitoreo con IA emplea algoritmos de IA para analizar imágenes en tiempo real, distinguiendo entre regiones normales y anómalas. Basado en los principios de la visión estereoscópica, este sistema de detección ofrece numerosas ventajas, como alta eficiencia, precisión excepcional, alta velocidad y una sólida adaptabilidad ambiental, lo que lo hace ideal para la inspección de productos y el control de calidad en línea y sin contacto en entornos de producción. Particularmente en escenarios de inspección dinámica de alta velocidad, la adquisición de imágenes se puede completar instantáneamente; por consiguiente, la visión estéreo se destaca como un método altamente efectivo para este tipo de aplicaciones.


Los sensores de imagen utilizados en esta tecnología de visión estéreo activa cuentan con obturador global, alta velocidad de fotogramas, alta resolución y alto rango dinámico, funcionando como componentes de hardware especializados dentro del sistema de cámara. Además, mediante un diseño inteligente basado en terminales, el sistema permite la inspección en tiempo real, en línea y de alta precisión de flujos de carbón en rápido movimiento. Alcanza una precisión de detección máxima a nivel milimétrico, con una velocidad de detección de hasta 25 fotogramas por segundo.

CERTIFICACIONES

Certificado a prueba de explosiones

Certificado a prueba de explosiones

Certificado del Sistema de Gestión de Calidad

CCS

CE-WTF-B500

ISO2022

CCS

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